Empero免费大模型API｜Qwen3.8‑Flash‑Next‑FP8、GLM 5.3 Flash直接调用
项目简单介绍
我的站长站给大家分享一个来自德国独立AI研究实验室Empero的免费大模型API服务，接口完全兼容OpenAI调用规范，不需要复杂注册，随便填写API密钥就可以发起请求，非常适合做原型调试、脚本测试、AI Agent开发。
支持调用的模型列表
Qwen/Qwen3.8‑Flash‑Next‑FP8：也支持别名 qwen3.8‑flash‑next，推理速度快，通用问答、代码编写都适配。
glm‑5.3‑flash（GLM 5.3 Flash）：擅长通用任务、逻辑推理。
DeepSeek‑v4‑flash（DeepSeek V4 Flash）：偏向代码、智能体Agent工作负载。
接口关键规则说明
base_url统一填写 https://free.empero.org/v1。
API Key不做校验，客户端强制要求密钥的场景直接填入 free 即可，填任意字符串也能够请求成功。
存在公平使用限制（Fair usage limits），不适合线上生产业务，仅供学习、原型调试使用。
系统会保存提示词与返回结果，存储经过哈希处理后的IP，用于开源模型训练优化。
不承诺稳定性、不保障高可用，服务随时可能调整限流或者下线。
Python调用示例（OpenAI SDK）
from openai import OpenAI配置接口地址与密钥client = OpenAI(
base_url="https://free.empero.org/v1",
api_key="free"
)调用 glm‑5.3‑flashresp = client.chat.completions.create(
model="glm‑5.3‑flash",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，请简单介绍自己"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)调用 Qwen3.8‑Flash‑Next‑FP8resp2 = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen3.8‑Flash‑Next‑FP8",
messages=[{"role": "user", "content": "写一段快速排序Python代码"}]
)
print(resp2.choices[0].message.content)其他客户端接入提示
凡是兼容OpenAI协议的工具都可以对接，例如各类AI客户端、MCP服务、Agent框架，只需要修改接口地址与密钥，模型名称填写上面给出的标识即可。
部分工具模型别名支持简写，例如 qwen3.8‑flash‑next 也可以识别，遇到报错优先使用完整模型ID。
重要风险提醒
该服务为社区免费试用服务，严禁用于正式线上生产环境，存在限流、中断、接口调整风险。
不要传入隐私、业务敏感数据，服务端会记录对话内容用于模型研究。
大量高频请求会触发公平使用限制，出现报错或者拒绝访问。
实验室可以随时修改模型列表、关闭免费端点，做项目务必做好备选接口方案。
总结
Empero这套免费API对于开发者做小Demo、调试Agent脚本、快速体验Qwen3.8、GLM5.3、DeepSeek V4 Flash模型非常省事，省去注册账号、申请密钥的步骤。但是受限于公平策略，只适合个人学习原型测试，商业项目建议选择官方正规付费API服务。