工具介绍
YouDub-webui是YouDub 项目的网页交互版本，基于 Gradio 构建，为用户提供简易操作界面来访问和使用 YouDub 的强大功能。
提供了一套完整的视频中文化工具包，涵盖了从视频下载、语音识别、字幕翻译、AI声音克隆、视频处理、自动上传等一系列流程。
该工具结合了最新的 AI 技术，包括语音识别、大型语言模型翻译，以及 AI 声音克隆技术，提供与原视频相似的中文配音，为中文用户提供卓越的观看体验。
YouDub-webui 适用于多种场景，包括教育、娱乐和专业翻译，特别适合那些希望将国外优秀视频内容本地化的用户。此工具的简洁界面使得即使是非技术用户也能轻松上手，实现视频的快速中文化处理。
开源地址：https://github.com/liuzhao1225/YouDub-webui
功能介绍：
视频下载: 支持通过链接直接下载 YouTube 视频。无论是单个视频、播放列表还是频道内的多个视频，均能轻松下载。
AI 语音识别: 利用先进的 AI 技术，将视频中的语音高效转换为文字。不仅提供精确的语音到文本转换，还能自动对齐时间并识别不同说话者，极大地增强了信息的丰富性和准确性。
大型语言模型翻译: 结合大型语言模型如 GPT，实现快速且精准的中文翻译。无论是俚语还是专业术语，均能得到恰当的翻译，确保内容的准确性与地道性。
AI 声音克隆: 通过 AI 声音克隆技术，生成与原视频配音相似的中文语音。这不仅提升了视频的观看体验，也保留了原视频的情感和语调特色。
视频处理: 综合了音视频同步处理、字幕添加、视频播放速度调整和帧率设置等多项功能。用户可以根据需要生成高质量的最终视频，实现无缝的观看体验。
自动上传: 支持将最终视频自动上传到 Bilibili 平台。用户可以在不离开 YouDub-webui 的情况下，将视频上传到 Bilibili 平台，实现一键式的视频中文化处理。
安装与使用指南
为了使用 YouDub-webui，请遵循以下步骤来安装和配置您的环境：
1. 克隆仓库
首先，克隆 YouDub-webui 仓库到您的本地系统：
git clone https://github.com/liuzhao1225/YouDub-webui.git
2. 安装依赖
您可以选择自动安装或手动安装依赖：
自动安装
进入 YouDub-webui 目录，运行 setup_Windows 脚本。
脚本会在当前目录创建一个 venv 虚拟环境，并自动安装所需依赖，包括 CUDA 12.1 版本的 PyTORCh。
手动安装
进入 YouDub-webui 目录，使用以下命令安装依赖：
cd YouDub-webui pip install -r requirements.txt
由于 TTS 依赖的特殊性，所以将 TTS 移出了 requirements.txt，需要手动安装：
pip install TTS
默认安装为 CPU 版本的 PyTorch 如果你需要手动安装特定 CUDA 版本的 PyTorch，可根据您的 CUDA 版本从 PyTorch 官方网站 获取安装命令。
3. 环境设置
在运行前，请配置环境变量：
环境变量配置：将 .env.example 改名为 .env 并填入以下环境变量：
OPENAI_API_KEY: OpenAI API 密钥，格式通常为 sk-xxx。 MODEL_NAME: 模型名称，如 'gpt-4' 或 'gpt-3.5-turbo'。 OPENAI_API_BASE: OpenAI API 基础 URL，如果使用自己部署的模型，请填入。 HF_TOKEN: Hugging Face token，用于 speaker diarization 功能。 HF_ENDPOINT: 如果从 huggingface 下载模型时出错，可以添加此环境变量。 APPID 和 ACCESS_TOKEN: 火山引擎 TTS 所需的凭据。 BILI_BASE64: Bilibili API 所需的凭据。获取方法请参考 bilibili-toolman 准备凭据。
4. 运行程序
选择以下任一方式运行程序：
自动运行
在 YouDub-webui 目录下运行 run_windows.bat。
手动运行
使用以下命令启动主程序：
python app.py
使用步骤：
1. 全自动 (Do Everything)
此界面是一个一站式的解决方案，它将执行从视频下载到视频合成的所有步骤。
Root Folder: 设置视频文件的根目录。
Video URL: 输入视频或播放列表或频道的URL。
Number of videos to download: 设置要下载的视频数量。
Resolution: 选择下载视频的分辨率。
Demucs Model: 选择用于音频分离的Demucs模型。
Demucs Device: 选择音频分离的处理设备。
Number of shifts: 设置音频分离时的移位数。
Whisper Model: 选择用于语音识别的Whisper模型。
Whisper Download Root: 设置Whisper模型的下载根目录。
Whisper Batch Size: 设置Whisper处理的批量大小。
Whisper Diarization: 选择是否进行说话者分离。
Translation Target Language: 选择字幕的目标翻译语言。
Force Bytedance: 选择是否强制使用Bytedance语音合成。
Subtitles: 选择是否在视频中包含字幕。
Speed Up: 设置视频播放速度。
FPS: 设置视频的帧率。
Max Workers: 设置处理任务的最大工作线程数。
Max Retries: 设置任务失败后的最大重试次数。
Auto Upload Video: 选择是否自动上传视频到Bilibili。
2. 下载视频 (Download Video)
此界面用于单独下载视频。
Video URL: 输入视频或播放列表或频道的URL。
Output Folder: 设置视频下载后的输出文件夹。
Resolution: 选择下载视频的分辨率。
Number of videos to download: 设置要下载的视频数量。
3. 人声分离 (Demucs Interface)
此界面用于从视频中分离人声。
Folder: 设置包含视频的文件夹。
Model: 选择用于音频分离的Demucs模型。
Device: 选择音频分离的处理设备。
Progress Bar in Console: 选择是否在控制台显示进度条。
Number of shifts: 设置音频分离时的移位数。
4. 语音识别 (Whisper Inference)
此界面用于从视频音频中进行语音识别。
Folder: 设置包含视频的文件夹。
Model: 选择用于语音识别的Whisper模型。
Download Root: 设置Whisper模型的下载根目录。
Device: 选择语音识别的处理设备。
Batch Size: 设置Whisper处理的批量大小。
Diarization: 选择是否进行说话者分离。
5. 字幕翻译 (Translation Interface)
此界面用于将识别出的语音转换为字幕并翻译。
Folder: 设置包含视频的文件夹。
Target Language: 选择字幕的目标翻译语言。
6. 语音合成 (TTS Interface)
此界面用于将翻译后的文字转换为语音。
Folder: 设置包含视频的文件夹。
Force Bytedance: 选择是否强制使用Bytedance语音合成。
7. 视频合成 (Synthesize Video Interface)
此界面用于将视频、字幕和语音合成为最终视频。
Folder: 设置包含视频的文件夹。
Subtitles: 选择是否在视频中包含字幕。
Speed Up: 设置视频播放速度。
FPS: 设置视频的帧率。
Resolution: 选择视频的分辨率。
